九游会正规:

  Axios音讯，老黄斥200亿美元买的不止是技能授权，还随手给Groq的职工和股东也一同安顿了。

  职工这边，直接给Groq挖空，90%的团队全给打包带走，人均到手500万美元。

  但Groq并不会消失，公司将持续以独立实体运营，由原CFOSimon Edwards出任CEO，云服务渠道GroqCloud也照旧对外供给服务。

  首要，老黄这次原本便是奔着「挖空」Groq来的。这波收买式招聘，不止要带走开创人和高管，90%的Groq职工也都将跟着参加英伟达。

  这90%的职工，已归属的股份，直接折现发现金；没有归属的股份，按200亿美元估值折算，换成英伟达股票，并按时刻表分期归属。

  这批人中还有约50名「幸运儿」，其悉数股权鼓励将被触发加快归属，一次性用现金结清。

  剩余那10%留在Groq的职工，相同能兑现已归属股份，并取得一揽子计划，持续参加公司后续的经济收益。

  依照常规，草创公司的股权鼓励一般设有1年cliff（山崖期，只要作业一段时刻才干解锁股票期权），避免职工刚来没多久就套现走人。

  放在这次大规划变现的「天降横财」里，假如严格执行cliff，作业不满一年的职工理论大将一无所得。

  直接把cliff砍了——即使是在Groq作业不满一年的职工，即使离开了Groq，归属门槛也会被提早放行，确保他们能拿到一部分流动资金。

  据悉，包含Disruptive、黑石、三星在内的大多数Groq股东，都将取得与200亿美元估值挂钩的每股分红：

  值得注意的是，英伟达给Groq的一切对价，底子都是按200亿美元估值结算。

  这意味着，老黄这次开给Groq职工和股东的筹码，比较正常流程直接翻了近三倍

  在如此高溢价之下，股东与职工的权益还能简直被兑成现金，同于老黄给一切人都送上了一张「大彩票」。

  现在，Groq职工规划大约挨近600人。假如按草创公司较为常见的结构、职工期权池占总股本约15%来大略预算，这张彩票人均能刮出挨近500万美元

  跟着AI竞赛益发白热化，技能周期加快迭代，各家公司其实都期望吸纳草创公司，但无力接受大型并购所触发的反独占检查本钱。

  在这一布景下，收买式招聘成为心照不宣的最优解：既能拿到关键技能，又能顺势吸纳中心工程师。

  以Windsurf为例，谷歌付出的24亿美元技能授权费，其间一半直接被两位联合发起人独吞；剩余的一半，也只分给了仅占职工总数16%的40人。

  但是，这部分被带走的职工入职谷歌后发现，原有股票奖赏被吊销，归属期从头核算——意味着还要再等整整四年，才干拿到悉数谷歌股票。

  而留给Windsurf剩余那200多名职工，只要一家技能和抱负都被榨干的空壳。

  比较之下，这次英伟达与Groq的买卖中，无论是老黄，仍是Groq开创人，的确称得上面子。至少现在，职工遍及将其视为一次双赢，简直没什么抱怨声。

  Meta收买ScaleAI后，其两大客户谷歌与OpenAI随即停止协作，ScaleAI也因而裁人200人，占职工总数14%。

  微软与谷歌别离收买InflectionAI与CharacterAI后，这两家草创公司相同不可避免地沦为「空壳」。

  Groq最终会走向何方，现在仍未可知。但至少在这一段时刻节点上，这一笔买卖能够称为一个相对满意的结局。

  光买技能授权还不行，还帮人家照料职工和股东，除了慨叹老黄仍是蛮地道，也不得不感叹现在的英伟达的确是财大气粗。

  到2025年10月底，英伟达账上躺着606亿美元的现金和短期出资，比较2023年头的133亿美元翻了近5倍。这为其连续大手笔收买供给了足够的弹药。

  此前不久，英伟达现已出资了AI与动力根底设施公司Crusoe、AI模型开发商Cohere，并进一步加码云服务商「亲儿子」CoreWeave。

  本年9月，英伟达还宣告计划向OpenAI出资最高1000亿美元，一起向英特尔出资50亿美元。

  但即使放在这一连串买卖中来看，花这么大手笔，只为拿下一家体量和位置都只能算「小弟」的芯片公司，实属稀有。

  面临益发云谲波诡的AI浪潮，英伟达这艘老牌巨舰，总算不可避免地显显露一丝疲态。

  经过自研芯片，谷歌成功摆脱了对英伟达天价GPU的依靠，这在很大程度上协助谷歌削薄了练习和推理本钱，这让谷歌在服务很多免费用户的情况下，仍然能保持相对健康的财政账面。

  谷歌经过Gemini 3 Pro的绝地翻盘，证明了GPU并非AI年代的仅有解。在技能周期高速迭代的布景下，作为AI「心脏」的芯片，也有必要随发展阶段不断调整形状。

  当根底模型的发展开端放缓，AI竞赛的重心逐步从练习层转向运用层。而在AI运用商场，「推理时刻」对运用者实在的体会而言至关重要。

  GPU的数据首要存放在HBM中，而不是紧贴算力中心的片上存储。这在某种程度上预示着，每生成一个token，都需要从外部内存读取。

  关于预练习来说，这不成问题。GPU拿手并行核算，本就不寻求单token的极致速度。

  但一进入推理阶段，短板马上显露：很多算力处于搁置状况，FLOPs底子跑不满，体系往往在等候内存搬数据，decode阶段的实践核算量远小于prefill。

  与HBM不同，LPU运用的是直接集成在硅片中的SRAM，数据就贴在算力中心周围，理论速度可比GPU快100倍

  当长时间独占AI铲子商场的老大哥，开端掏钱向潜在颠覆者Groq求救，这或许也是英伟达变相承认了自身在推理赛道上的「失速」。

  闻名出资人Gavin Baker指出，凭借Groq这张ASIC入场券，英伟达得以将GPU与LPU的优势进行组合，经过架构混搭，打造一套既掩盖练习、又能统筹推理功率的全栈计划

  而当英伟达的「无限手套」成功嵌入LPU这颗宝石，Cerebras等新玩家若想在这波联手攻势下活下来，恐怕也只能寻求其他巨子的保护。

  特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包含在内)为自媒体渠道“网易号”用户上传并发布，本渠道仅供给信息存储服务。

  张学良晚年吐真言：西安事变我仅仅名义上的，真实的主角是他！杨虎城后人上门，他为何沉默不谈？

  女子称在杭州旅行时遭面馆老板打扰，对方对其长相打分，还称“把显露来就免单”，警方回应

  杜兰特30+6+5火箭送步行者9连败 阿门20+8+7贾巴里21+10

  定了！市教委：96个上海市学生艺术团分团（2025-2027年度）名单出炉

  书记校长办学治校实践经验共享之十二：以跨学科学习赋能讲堂“减负提质”新生态

  游戏神U换代！AMD锐龙7 9850X3D价格偷跑：比9800X3D略贵